Airbus заключила партнёрство с компанией Shield AI для интеграции их программного обеспечения автономного полёта Hivemind в рамках программы Корпуса морской пехоты США Aerial Logistics Connector (ALC)
19 августа 2025 года Shield AI и Airbus U.S. Space and Defense объявили о выполнении полёта беспилотной вертолётной платформы MQ-72C Lakota с использованием автономного ПО Hivemind в поддержку программы ALC. Испытание прошло в Гранд-Прейри (Техас): MQ-72C, созданный на базе пилотируемого многоцелевого вертолёта UH-72A Lakota от Airbus Helicopters, управлялся напрямую системой Hivemind в сотрудничестве с фирменным ПО Airbus Helionix.
Интеграция Hivemind в MQ-72C заняла «менее двух месяцев» после того, как Airbus в апреле 2025 года заключила партнёрство с Shield AI. Система Hivemind выполняла функции управления миссией, обеспечив автоматический взлёт, посадку и выполнение ряда тестов, демонстрируя возможность полностью управлять полётом без участия пилота, — говорится в заявлении Shield AI.
UH-72A — это многоцелевой вертолёт, созданный на базе Airbus H145 и находящийся на вооружении армии США.
Программа Aerial Logistics Connector является одной из нескольких инициатив Пентагона, направленных на обеспечение логистической поддержки в распределённых условиях во время конфликтов с равным или почти равным противником.
В компании Shield заявили, что демонстрация подтвердила заявленные лётные характеристики платформы UH-72 Lakota, а также её способность «загружать и перевозить специализированные грузы». Это показало, что вертолёт «может быть модифицирован в соответствии с требованиями Корпуса морской пехоты к системе Aerial Logistics Connector, которая будет поддерживать концепцию экспедиционных передовых баз (EABO)».
ИИ-система Hivemind от Shield AI также используется на UCAV MQ-20 Avenger от GA-ASI, который уже продемонстрировал моделируемые внепрямые (Beyond Line-of-Sight, BLOS) воздушные бои в условиях, приближённых к реальным, и постепенно усложняющихся сценариях.
Hivemind от Shield AI на MQ-72C
По данным Shield и Airbus, базовая платформа H145/UH-72, на основе которой создан MQ-72C, предоставляет программе ALC проверенный планер с удобной логистикой, простым обслуживанием и открытой архитектурой систем (OSA), что помогает «отточить технологию выполнения миссий», одновременно соблюдая сроки проекта, контролируя стоимость и снижая технические риски.
Автономные логистические возможности на базе проверенного вертолёта UH-72, который налетал более 1,7 млн часов и эксплуатируется в количестве свыше 490 машин армией США, ВМС США и иностранными союзниками, также могут применяться в гражданских задачах: для гуманитарной помощи, медицинской эвакуации (MEDEVAC) и эвакуации раненых с поля боя (CASEVAC).
Генеральный директор Shield AI Гэри Стил заявил в пресс-релизе, что последний полёт «стал важным подтверждением» технологий автономного полёта компании. Также он отметил, что в будущем запланированы новые испытания и демонстрации, чтобы подтвердить возможности Hivemind управлять и «другими вариациями вертолётов, помимо MQ-72C»
Другие партнёрства и контракты Airbus в рамках ALC
В мае 2024 года Naval Air Systems Command (NAVAIR) выдало AUSSD контракт Phase I Other Transaction Authority (OTA) на концепцию UH-72 Logistics Connector как часть программы ALC по маршруту Middle Tier of Acquisition (MTA). Этот контракт предусматривал проведение эксплуатационных демонстраций и экспериментов.
После заключения партнёрства с Shield AI в апреле, Airbus 14 мая объявила о сотрудничестве с L3Harris по интеграции цифровой коммуникационной инфраструктуры и систем управления в MQ-72C «для быстрой интеграции стороннего коммерческого оборудования, увеличивая оперативную гибкость и адаптивность в условиях противодействия», как сообщалось в отчётах.
Затем, 26 июня 2025 года, разработчик программных решений Parry Labs и Airbus объявили о партнёрстве с AUSSD для обеспечения «автономности, управления и контроля, а также боевых возможностей с использованием современных цифровых и аппаратных решений» на MQ-72C в рамках программы ALC. Parry Labs поставит коммерческую готовую платформу STRATIA Edge Software Platform, которая обеспечивает «стандарты гражданской авиации с современными возможностями автономии и системами выполнения миссий».
MQ-72C и Корпус морской пехоты США
MQ-72C имеет высоту 13 футов, длину 44,4 фута и максимальную взлётную массу 3 800 кг. Дрон способен крейсировать на скорости 250 км/ч, подниматься на высоту до 20 000 футов и преодолевать расстояния более 650 км. Airbus U.S. Space and Defense объявила 20 мая о завершении второй демонстрации программы на авиабазе морской пехоты MCAS Yuma (Аризона). Председатель и генеральный директор AUSSD Роб Гекл заявил, что MQ-72C может «поддерживать широкий спектр миссий и полезных нагрузок, необходимых морпехам для ведения операций в суровых условиях».
Концепция EABO (Expeditionary Advanced Base Operations) предполагает использование небольших, труднообнаружимых подразделений морской пехоты в составе экспедиционных сил, действующих с объектов под контролем союзников в Южно-Китайском море (SCS). Их задачи включают нанесение ударов по кораблям ВМС НОАК с помощью ракетных комплексов, таких как NMESIS. Другие программы, развёрнутые для поддержки этого направления, включают применение дронов MQ-9 Reaper с модулями RDESS/SOAR и STII (SkyTower II), обеспечивающими расширение сетей, ретрансляцию связи и обмен данными.
Тем временем компания Parry Labs разрабатывает вычислительное оборудование edge computing и проверенные наземные станции управления, которые можно масштабировать под «различные форм-факторы». В их состав также войдёт интеграция с планшетами MAGTAB (Marine Air Ground Tablet) Корпуса морской пехоты. Эта система использовалась в ноябре 2024 года во время испытаний LRPF (Long-Range Precision Fire) с ударного вертолёта AH-1Z Viper, когда запускались ракеты семейства Red Wolf и Green Wolf от L3Harris.
MAGTAB и программа ALC
С учётом того, что планшет MAGTAB также задействован в программе ALC с MQ-72C, а компания L3Harris интегрирует на этой платформе цифровую коммуникационную инфраструктуру, становится ясно, как Корпус морской пехоты выстраивает взаимодополняющие программы: ударные средства и запусковые эффекты (Red/Green Wolf), воздушная ретрансляция связи (Reaper/STII) и автономная логистика (MQ-72C/ALC) для поддержки концепции EABO.
Участие Sikorsky в ALC
Sikorsky также объявила 11 декабря 2024 года, что получила контракт Phase 1 OTA от NAVAIR по программе Aerial Logistics Connector, чтобы «продемонстрировать зрелость и возможности» своей системы автономного полёта MATRIX. Эта технология является основой для программы DARPA ALIAS (Aircrew Labor In-cockpit Automation System), которую Sikorsky развивает с 2020 года.
«Операционно значимые демонстрационные полёты в течение 2025 года с использованием опционально пилотируемого вертолёта UH-60 Black Hawk должны показать, как автономные летательные аппараты могут снабжать и поддерживать морскую пехоту в условиях боевых действий в оспариваемом воздушном пространстве», — говорится в заявлении компании.
Как сообщал The Aviationist, это программное обеспечение уже используется на UH-60A Optionally Piloted Black Hawk, который выполнял как контролируемые автономные, так и полностью беспилотные полёты в 2021 и 2022 годах. Затем, в октябре 2024 года, DARPA заключила контракт с Sikorsky на оснащение экспериментального армейского UH-60 Black Hawk с электродистанционной системой управления (fly-by-wire) комплексом MATRIX.
UPDATE: DC Aviation Disaster
— QuipQuest (@QuipQuest0) February 1, 2025
Lockheed Martin, through its subsidiary Sikorsky, has been involved in converting the UH-60 Black Hawk helicopter into an autonomous or Optionally Piloted Vehicle pic.twitter.com/SUcwmyilxM
Также 17 октября 2024 года компания продемонстрировала эту технологию на симпозиуме AUSA (Association of the United States Army) в Вашингтоне, дистанционно управляя вертолётом UH-60 Black Hawk с расстояния в 300 миль.
Программа автономии MATRIX также лежит в основе уникального беспилотного аппарата вертикального взлёта и посадки (Rotor Wing Blown VTOL UAS) от Sikorsky. В марте компания объявила о проведении лётных испытаний масштабной модели этого БПЛА, подтвердив работоспособность своего программного обеспечения для законов управления.
