Истребители F-35 Lightning II получили обновление системы распознавания целей на базе искусственного интеллекта в рамках проекта Overwatch.
Проблема современных систем ПВО заключается в том, что они могут работать в достаточно сложных режимах, ежесекундно переключая рабочие частоты своих РЛС, что усложняет их идентификацию.
Модель искусственного интеллекта от Lockheed Martin решает эту задачу, обучаясь различать даже самые неоднозначные и новые типы излучений радаров врага.
Вся обработанная информация мгновенно выводится на визор шлема летчика, избавляя его от необходимости самостоятельно анализировать сырые данные и позволяя сосредоточиться на выполнении боевой задачи.
Главной задачей проекта Overwatch стоял механизм цикла мгновенного обучения модели искусственного интеллекта. Если раньше на обновление баз данных об угрозах уходили недели, то теперь процесс занимает минуты: инженеры прямо на базе получают данные о новом радаре, переобучают модель и загружают ее обратно в самолет по беспроводному каналу.
Фактически F-35 превращается в самообучающийся узел глобальной сети, позволяя накапливать и передавать опыт одного самолета другим машинам.
Опыт патрулирования границ НАТО показал, что российские ЗРК семейства С-400, С-350 и другие комплексы часто используют нестандартные частоты для своей работы, чтобы остаться неопознанными.
Новая ИИ-система лишает врага этого преимущества, позволяя F-35 не только видеть скрытые угрозы, но и передавать их относительно точные координаты всей авиагруппе в режиме реального времени.
